TUGAS STUDI LITERATUR

Tugas Studi Literatur

Nama    : Muhhamad Taufik Hendrawan
NIM      : 7708202103
Kelas     : D4SM-44-03

Makalah 1: Integrating machine learning with region-based active contour models in medical image segmentation

1. Menggunakan metode k-NN dan SVM dengan akurasi 93.00% dan 1.00%

2. Kerangka kerja untuk mengintegrasikan algoritme pembelajaran mesin dengan model kontur aktif berbasis wilayah. Kerangka kerja ini menggunakan skor probabilitas klasifikasi yang diatur menggunakan pemetaan non-linear.

Makalah 2 : Vocal Cord Segmentation from CT Images using Machine Learning

1. Mengunakan metode Extreme Learning Machine (ELM), hasil segmentasi EML terlihat lebih baik dibandingkan dengan segmentasi set level.

2. Pertama, kami dapat meningkatkan akurasi dari segmentasi dengan menggunakan hasil klasifikasi piksel sebagai hasil awal untuk set level. Kedua, kurva evolusi dalam LSM harus melibatkan hasil dalam pikselklasifikasi. Kami meningkatkan kerangka kerja dengan menggabungkan metode variasional.

Makalah 3 : Classification of Apples using Machine Learning

1. Menggunakan metode k-NN dan SVM dengan persentase akurasi 94.00 % dan 94.50%

2. Hasil ini cukup menjanjikan untuk digunakan dalam berbagai aplikasi yang berkaitan dengan klasifikasi apel.

Makalah 4 : Classification of Longan Edibility using Machine Learning

1. Menggunakan metode k-NN dan SVM dengan persentase akurasi 93% dan 98%

2. Hasil tersebut menunjukkan bahwa klasifikasi kelengkeng menggunakan machine learning cukup menjanjikan

Makalah 5 : Implementasi Klasifikasi Citra Untuk Mendeteksi Embrio Bebek Pada Aplikasi Mobile Menggunakan Artificial Intelligence

1. Menggunakan metode Pengolahan Citra,  Deep Learning, Supervised Learning dengan presentase akurasi 100%

2. Telah dihasilkan aplikasi android untuk membantu dalam membedakan telur bebek, yang memiliki embrio dan tidak membiliki embrio. Dengan mengolah citra telur bebek dan aplikasi android studi maka dapat dibuat aplikasi pendeteksi embrio telur bebek.

Referensi :

1. Pratondo, Agus, Chee-Kong Chui, and Sim-Heng Ong. "Integrating machine learning with region-based active contour models in medical image segmentation." Journal of Visual Communication and Image Representation 43 (2017): 1-9.

2. Pratondo, Agus, Binh P. Nguyen, Chee-Kong Chui, and Sim-Heng Ong. "Vocal cord segmentation from CT images using machine learning." In Proc. 10th Asian Conf. Computer Aided Surgery (ACCAS 2014), pp. 40-41. 2014.

3. Pratondo, Agus, and Devira MA Harahap. "Classification of Apples using Machine Learning." In 2022 IEEE 13th Control and System Graduate Research Colloquium (ICSGRC), pp. 182-186. IEEE, 2022.

4. Pratondo, Agus, and Astri Novianty. "Classification of Longan Edibility using Machine Learning." In 2022 1st International Conference on Smart Technology, Applied Informatics, and Engineering (APICS), pp. 108-112. IEEE, 2022.

5. Perkasa, Billy Ryan, Anang Sularsa, and Agus Pratondo. "Implementasi Klasifikasi Citra Untuk Mendeteksi Embrio Bebek Pada Aplikasi Mobile Menggunakan Artificial Intelligence." eProceedings of Applied Science 8, no. 1 (2022).